重庆品茶,2024国内超火的AI 大模型,你用过哪几个?第一款几乎人人都用过
在这个数据驱动的时代,人工智能(AI)已然化身推动世界不断前行的超级引擎。从平日的语音助手,到复杂的医疗诊断,AI 的应用可谓无处不在,其影响力正以令人惊叹的速度迅速扩展。
今天,就让我们一同深入探讨那些国产的 AI 大模型,深度盘点国产最为实用的六大 AI 大模型。
01字节跳动—豆包
它拥有卓越的语言理解和生成能力,能够准确地回答各种问题,无论是科学知识、历史文化,还是生活常识等。同时,豆包在文本创作方面表现出色,可以撰写故事、文章、诗歌等多种体裁的作品。
豆包自身在文字和绘图方面的出色表现,就足以让它稳居 AI 大模型第一梯队。在作图方面,更是独具优势,加入了图片区域重绘、扩图功能,这是绝大多数通用大模型所不支持的。
生成图片的清晰度也远超其他大 。此外,豆包的各项功能正朝着专业化场景不断发展,无论是帮助用户制作 PPT,还是编写代码,都能轻松胜任。
使用场景:
在学习中,它是得力的助手,帮助学生解答难题、总结知识点、提供学习方法建议。工作中,可辅助撰写工作报告、策划方案等各类文档,提高工作效率。
在日常生活里,当你不知道如何挑选礼物时,豆包可以给出个性化的建议;纠结饮食选择时,它能推荐美味又健康的餐食。
此外,对于创作者来说,豆包可以激发创意灵感,为创作提供新的思路和角度。总之,豆包以其强大的功能和广泛的适用性,成为人们生活、学习和工作中不可或缺的伙伴。
02百度——文心一言
文心一言是百度的台柱子。它具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。基于百度的飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,从海量数据和大规模知识中不断学习。
其技术优势包括知识增强、检索增强和对话增强。自2023 年 3 月 16 日正式发布以来,经过不断升级优化,功能日益强大。
截至 2024 年 6 月 28 日,文心一言累计用户规模达 3 亿,日调用次数达 5 亿。
使用场景:
在进行学术研究时,可利用文心一言快速获取相关领域的知识信息、梳理研究思路、分析文献资料等,为研究工作提供支持。
企业可以将文心一言应用于客服系统,快速解答客户的问题,提高服务效率和质量,降低人工客服的成本。
作为日常的智能聊天伙伴,与用户进行闲聊互动,分享知识、趣闻、笑话等,增加生活乐趣。
03月之暗面—Kimi
月之暗面虽不是大公司,但其开发的 Kimi 却创造了奇迹。Kimi 以免费使用策略、强大文件解析能力和多语言对话能力,成为文字工作者首选。
常用它搜索信息、解读文件等,爆文生成器功能也让人有创作冲动。其功能虽不算丰富,但把有限功能打磨好很关键。新推出的 k1 强化了数理化基础科学思考能力,未来有望成为学生学习利器。
使用场景:
在办公场景中,Kimi 可辅助撰写各类文档、分析数据;对于创作者来说,能激发创意、检查错别字。在学习方面,不仅学生可用,自学者也能借助它更好地理解知识。
04阿里云——通义千问
阿里的通义千问确实博学多才,在问答领域表现极为出色。知识储备丰富硬核,对于编程问题,答案准确且讲解清晰。
其强大的知识检索能力,犹如一位高效的 “AI 图书馆员”,找资料速度飞快。然而,在处理深度推理问题时,偶尔会出现偏差。
就像高数难题,不只是难倒人类,对通义千问来说也有一定挑战。
使用场景:
可以辅助作家进行故事、剧本、诗歌等创作,帮助编辑撰写公文、邮件等文本内容。理解编程语言和逻辑,为程序员提供代码编写、优化以及错误检测等辅助服务。
支持多种语言的翻译服务,可实现实时翻译,方便跨国交流。
05科大讯飞——讯飞星火
讯飞星火在语音识别方面堪称专家,说话语气自然如真人,得益于讯飞先进的声学模型和语音合成技术。
其在实时语音处理上表现出色,噪声环境下也能准确识别。
但处理纯文字内容稍显逊色。截至 2024 年 6 月,其已经更新到 V4.0 版本,在图文识别和长文本处理能力上显著提升,多项能力超越 GPT - 4 Turbo。
它还支持结构化创建助手、编排创建助手和轻应用开发等功能
使用场景:
可用于会议记录,准确识别发言内容;在智能语音助手领域大显身手;在嘈杂的户外环境中进行语音交互也十分可靠。人们在日常生活中可以向它咨询各种问题,如健康养生、旅游攻略、美食推荐等;还可以利用它进行翻译,方便跨语言交流。
06华为—盘古大模型
在 2024 年 6 月的华为开发者大会 2024(HDC 2024)上发布了盘古大模型 5.0。
其具有全系列、多模态、强思维的特点。可处理跨领域多任务。多模态能精准理解包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等多种模态。
强思维方面,将思维链技术与策略搜索深度结合,提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。
使用场景:
在工业设计中,可大幅缩短汽车、电子产品等的造型设计时间,设计师能通过与大模型交互生成 3D 数字模型,并直接输出成 3D 文件用于打印样品。在制造业中,能对生产线上的参数进行预测和优化,如钢铁热轧生产线可提高钢板成材率。
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